С новия канал за данни и двигател за препоръки на Momspresso, ние навлязохме във вълнуваща фаза: превръщане на необработените данни в действени прозрения. Днес ще разгледаме как Momspresso използва своята инфраструктура за данни, за да информира стратегията за съдържание и да повиши ангажираността на потребителите.
Силата на вземането на решения, базирано на данни#
Новата инфраструктура за данни на Momspresso предоставя богатство от информация за поведението на потребителите, ефективността на съдържанието и моделите на ангажираност. Ето как превръщаме тези данни в ценни прозрения:
1. Анализ в реално време с Grafana#
Използвайки Grafana, свързана с нашето хранилище за събития, Momspresso вече може да:
- Проследява използването на функции в реално време
- Наблюдава ефективността на конверсиите
- Открива аномалии в поведението на потребителите или производителността на системата
Този изглед в реално време позволява бързи корекции в промотирането на съдържание, въвеждането на функции и оптимизациите на системата.
2. Анализ на потребителското поведение с Metabase#
Използвайки обработените данни в нашата база данни User View, ние създадохме табла в Metabase, които предоставят прозрения за:
- Модели на потребление на съдържание
- Сегментация на потребителите въз основа на поведението
- Тенденции в ангажираността с течение на времето
Тези табла помагат на стратезите по съдържанието да разберат какви видове съдържание резонират с различните потребителски сегменти.
3. Проследяване на ефективността на препоръките#
Чрез анализиране на ефективността на нашия двигател за препоръки, ние можем да:
- Измерваме въздействието на персонализираните препоръки върху ангажираността на потребителите
- Идентифицираме категории съдържание, които се представят добре в препоръките
- Откриваме възможности за подобряване на алгоритъма за препоръки
Ключови прозрения и действия#
Ето някои от ключовите прозрения, които получихме, и действията, които Momspresso предприе:
Предпочитания за формат на съдържанието: Данните показаха, че видео съдържанието става все по-популярно сред по-младите потребители. Оттогава Momspresso увеличи инвестициите в производството на видео.
Оптимални времена за публикуване: Анализът разкри пикови времена на ангажираност за различни потребителски сегменти. Графикът за публикуване на съдържание беше коригиран, за да се максимизира обхватът.
Тенденции в темите: Чрез проследяване на тенденциите в темите и търсенията, Momspresso вече може проактивно да създава съдържание по нововъзникващи интереси.
Картографиране на потребителското пътуване: Данните за пътищата на потребителите през сайта информираха подобрения в UX, улеснявайки потребителите да откриват релевантно съдържание.
Въздействие на персонализацията: Метриките показаха, че потребителите, получаващи персонализирани препоръки, имат 30% по-високи нива на ангажираност. Това доведе до разширено използване на персонализация в цялата платформа.
Предизвикателства и решения#
Превръщането на данните в прозрения не беше без предизвикателства:
Грамотност за данни: Въведохме програми за обучение, за да помогнем на екипа на Momspresso ефективно да интерпретира и действа въз основа на данните.
Балансиране: Докато данните са от решаващо значение, ние подчертахме важността на балансирането на решенията, базирани на данни, с редакторска преценка и ценности на марката.
Притеснения за поверителността: Работихме в тясно сътрудничество с Momspresso, за да гарантираме, че цялото използване на данни отговаря на регулациите за поверителност и очакванията на потребителите.
Бъдещи планове#
Докато продължаваме да усъвършенстваме стратегията за данни на Momspresso, ние сме развълнувани от няколко предстоящи инициативи:
Предиктивна аналитика: Разработване на модели за прогнозиране на ефективността на съдържанието и отпадането на потребители.
Обработка на естествен език: Внедряване на NLP за анализ на съдържанието и коментарите на потребителите за по-дълбоки прозрения.
Автоматизирано тагване на съдържание: Използване на машинно обучение за подобряване на категоризацията и възможността за търсене на съдържание.
Персонализирано създаване на съдържание: Използване на потребителски данни за насочване на създаването на съдържание, осигурявайки постоянен поток от релевантно съдържание за всички потребителски сегменти.
Заключение#
Пътуването от необработени данни до действени прозрения трансформира подхода на Momspresso към стратегията за съдържание и ангажираността на потребителите. Използвайки своята стабилна инфраструктура за данни, Momspresso не само реагира на поведението на потребителите, но и го предвижда и оформя.
Докато продължаваме да усъвършенстваме и разширяваме възможностите за данни на Momspresso, ние сме развълнувани да видим как прозренията, базирани на данни, ще подобрят допълнително платформата, създавайки още по-ангажиращо и ценно изживяване за нейната общност от потребители.
Бъдещето на съдържанието е персонализирано, и с новия си подход, базиран на данни, Momspresso е добре позиционирана да води пътя в предоставянето на персонализирано, ангажиращо съдържание на своите потребители.