সাফল্যের জন্য স্কেলিং: প্রপটাইগারের উচ্চ-ট্রাফিক প্রপার্টি ওয়েবসাইটের জন্য ডাটাবেস পারফরম্যান্স অপটিমাইজ করা

বিষয়সূচী

অনলাইন রিয়েল এস্টেটের দ্রুত গতিসম্পন্ন জগতে, ওয়েবসাইটের পারফরম্যান্স একজন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ভাল বা খারাপ করে তুলতে পারে। ভারতের অন্যতম শীর্ষস্থানীয় প্রপার্টি ওয়েবসাইট প্রপটাইগারের একজন পরামর্শদাতা হিসেবে, আমাকে তাদের ডাটাবেস সেটআপকে উচ্চ ট্রাফিক ভলিউম দক্ষতার সাথে সামলানোর জন্য অপটিমাইজ করার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছিল। এই প্রবন্ধটি আমরা যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয়েছিলাম, যে সমাধানগুলি বাস্তবায়ন করেছিলাম, এবং একটি MySQL ব্যাকএন্ড সহ PHP-ভিত্তিক ওয়েবসাইট স্কেল করার ক্ষেত্রে শেখা পাঠগুলি নিয়ে আলোচনা করে।

চ্যালেঞ্জ: একটি লেগাসি সিস্টেম স্কেল করা
#

প্রপটাইগার, অনেক প্রতিষ্ঠিত ওয়েব প্ল্যাটফর্মের মতো, বছরের পর বছর দ্রুত বেড়ে উঠেছিল। এই বৃদ্ধির সাথে এসেছিল ক্রমবর্ধমান লোডের অধীনে অপটিমাল পারফরম্যান্স বজায় রাখার চ্যালেঞ্জ। আমাদের মোকাবেলা করতে হওয়া প্রধান সমস্যাগুলি ছিল:

ডাটাবেস বটলনেক যা ধীর পেজ লোড সময় সৃষ্টি করছিল
ট্রাফিক স্পাইকের সময় অসঙ্গতিপূর্ণ পারফরম্যান্স
বিদ্যমান MySQL সেটআপের সীমিত স্কেলেবিলিটি
সিস্টেম পারফরম্যান্সের রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টির অভাব

আমাদের লক্ষ্য ছিল এমন একটি সমাধান বাস্তবায়ন করা যা শুধুমাত্র এই তাৎক্ষণিক সমস্যাগুলি সমাধান করবে না, বরং ভবিষ্যতের বৃদ্ধির জন্যও একটি ভিত্তি প্রদান করবে।

সমাধান: গালেরা ক্লাস্টার এবং অবজারভেবিলিটি টুলস
#

প্রপটাইগারের ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং প্রয়োজনীয়তার পুঙ্খানুপুঙ্খ বিশ্লেষণের পর, আমরা একটি দ্বি-মুখী পদ্ধতি নিয়ে সিদ্ধান্ত নিয়েছিলাম:

ডাটাবেস পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটি উন্নত করতে MySQL-এর জন্য গালেরা ক্লাস্টার বাস্তবায়ন করা
সিস্টেম পারফরম্যান্সের রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি পেতে অবজারভেবিলিটি টুলস একীভূত করা

গালেরা ক্লাস্টার: MySQL পারফরম্যান্স বাড়ানো
#

গালেরা ক্লাস্টার হল MySQL-এর জন্য একটি সিঙ্ক্রোনাস মাল্টি-মাস্টার ক্লাস্টার, যা পারফরম্যান্স উন্নত করতে এবং উচ্চ প্রাপ্যতা নিশ্চিত করতে ডিজাইন করা হয়েছে। এখানে দেখানো হল আমরা কীভাবে এটি প্রপটাইগারের জন্য বাস্তবায়ন করেছি:

ক্লাস্টার সেটআপ: আমরা উন্নত ত্রুটি সহনশীলতার জন্য বিভিন্ন অ্যাভেলেবিলিটি জোনে নোডগুলি বিতরণ করে একটি তিন-নোড গালেরা ক্লাস্টার সেট আপ করেছি।
ডেটা মাইগ্রেশন: আমরা সর্বনিম্ন ডাউনটাইম নিশ্চিত করে নতুন ক্লাস্টারে বিদ্যমান ডেটা মাইগ্রেশনের পরিকল্পনা এবং সম্পাদন সাবধানে করেছি।
লোড ব্যালেন্সিং: আমরা যেকোনো একক নোডের উপর লোড কমাতে সমস্ত নোডে রিড কোয়েরি বিতরণ করতে ProxySQL বাস্তবায়ন করেছি।
রাইট অপটিমাইজেশন: আমরা ব্যাচ আপডেট বাস্তবায়ন করে এবং উপযুক্ত বিচ্ছিন্নতা স্তর ব্যবহার করে রাইট অপারেশন অপটিমাইজ করেছি।
কানেকশন পুলিং: আমরা নতুন ডাটাবেস সংযোগ তৈরির ওভারহেড কমাতে PHP স্থায়ী সংযোগ ব্যবহার করেছি এবং কানেকশন পুলিং বাস্তবায়ন করেছি।

অবজারভেবিলিটি টুলস: রিয়েল-টাইম অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করা
#

সিস্টেম পারফরম্যান্সের দৃশ্যমানতার অভাব মোকাবেলা করতে, আমরা বেশ কয়েকটি অবজারভেবিলিটি টুল একীভূত করেছি:

প্রোমিথিয়াস: আমরা সিস্টেমের বিভিন্ন উপাদান থেকে টাইম-সিরিজ ডেটা সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করতে প্রোমিথিয়াস সেট আপ করেছি।
গ্রাফানা: আমরা রিয়েল-টাইমে মূল পারফরম্যান্স মেট্রিক্স ভিজ্যুয়ালাইজ করতে গ্রাফানায় কাস্টম ড্যাশবোর্ড তৈরি করেছি।
MySQL এক্সপোর্টার: আমরা বিস্তারিত ডাটাবেস মেট্রিক্স সংগ্রহ করতে এবং সেগুলি প্রোমিথিয়াসে প্রকাশ করতে MySQL এক্সপোর্টার ব্যবহার করেছি।
নোড এক্সপোর্টার: আমরা সিস্টেম-স্তরের মেট্রিক্স সংগ্রহ করতে প্রতিটি সার্ভারে নোড এক্সপোর্টার ডেপ্লয় করেছি।
অ্যালার্টম্যানেজার: আমরা পূর্বনির্ধারিত পারফরম্যান্স থ্রেশহোল্ড লঙ্ঘন করা হলে বিজ্ঞপ্তি পাঠাতে অ্যালার্টম্যানেজার কনফিগার করেছি।