Siirry pääsisältöön
  1. Articles/

Menestyksen skaalaaminen: Proptigerin korkean liikenteen kiinteistösivuston tietokannan suorituskyvyn optimointi

832 sanaa·4 minuuttia·
Ohjelmistokehitys Tietokannan Hallinta Tietokannan Optimointi MySQL Galera Cluster PHP Korkean Liikenteen Verkkosivustot Havainnointityökalut
Dipankar Sarkar
Kirjoittaja
Dipankar Sarkar
Työskennellään maailman parhaiden teknologioiden parissa.
Sisällysluettelo

Nopeasti muuttuvassa verkkokinteistöjen maailmassa verkkosivuston suorituskyky voi tehdä tai rikkoa käyttäjän kokemuksen. Proptigerin, yhden Intian johtavan kiinteistösivuston, konsulttina tehtäväni oli optimoida heidän tietokanta-asetuksensa käsittelemään tehokkaasti suuria liikennemääriä. Tämä artikkeli käsittelee kohtaamiamme haasteita, toteuttamiamme ratkaisuja ja oppeja PHP-pohjaisen verkkosivuston skaalaamisessa MySQL-taustaosalla.

Haaste: Perinnejärjestelmän skaalaaminen
#

Proptiger, kuten monet vakiintuneet verkkoalustat, oli kasvanut nopeasti vuosien varrella. Tämän kasvun myötä tuli haaste ylläpitää optimaalista suorituskykyä kasvavan kuormituksen alla. Pääasialliset ongelmat, jotka meidän piti ratkaista, olivat:

  1. Tietokannan pullonkaulat, jotka aiheuttivat hitaita sivun latausaikoja
  2. Epäjohdonmukainen suorituskyky liikennepiikkien aikana
  3. Nykyisen MySQL-asetuksen rajoitettu skaalautuvuus
  4. Reaaliaikaisten näkemysten puute järjestelmän suorituskyvystä

Tavoitteemme oli toteuttaa ratkaisu, joka ei ainoastaan ratkaisisi näitä välittömiä ongelmia, vaan myös tarjoaisi perustan tulevalle kasvulle.

Ratkaisu: Galera Cluster ja havainnointityökalut
#

Proptigerin infrastruktuurin ja vaatimusten perusteellisen analyysin jälkeen päätimme kaksiosaisesta lähestymistavasta:

  1. Toteuttaa Galera Cluster MySQL:lle tietokannan suorituskyvyn ja skaalautuvuuden parantamiseksi
  2. Integroida havainnointityökaluja reaaliaikaisten näkemysten saamiseksi järjestelmän suorituskyvystä

Galera Cluster: MySQL:n suorituskyvyn parantaminen
#

Galera Cluster on synkroninen monipääklusteri MySQL:lle, joka on suunniteltu parantamaan suorituskykyä ja varmistamaan korkean saatavuuden. Näin toteutimme sen Proptigerille:

  1. Klusterin asennus: Asensimme kolmen solmun Galera Clusterin, jakamalla solmut eri saatavuusalueille paremman vikasietoisuuden saavuttamiseksi.

  2. Tietojen siirto: Suunnittelimme ja toteutimme huolellisesti olemassa olevien tietojen siirron uuteen klusteriin, varmistaen minimaalisen käyttökatkon.

  3. Kuormantasaus: Toteutimme ProxySQL:n jakamaan lukukyselyt kaikkien solmujen kesken, vähentäen kuormitusta yksittäisellä solmulla.

  4. Kirjoitusoptimoinnit: Optimoimme kirjoitusoperaatiot toteuttamalla eräpäivityksiä ja käyttämällä sopivia eristystasoja.

  5. Yhteysvaranto: Käytimme PHP:n pysyviä yhteyksiä ja toteutimme yhteysvarannon vähentääksemme uusien tietokantayhteyksien luomisen aiheuttamaa kuormitusta.

Havainnointityökalut: Reaaliaikaisten näkemysten saaminen
#

Vastataksemme järjestelmän suorituskyvyn näkyvyyden puutteeseen, integroimme useita havainnointityökaluja:

  1. Prometheus: Asensimme Prometheuksen keräämään ja tallentamaan aikasarjadataa järjestelmän eri komponenteista.

  2. Grafana: Loimme mukautettuja kojelautoja Grafanaan visualisoidaksemme keskeisiä suorituskykymittareita reaaliajassa.

  3. MySQL Exporter: Käytimme MySQL-viejää keräämään yksityiskohtaisia tietokannan mittareita ja altistamaan ne Prometheukselle.

  4. Node Exporter: Otimme käyttöön Node-viejän jokaisella palvelimella järjestelmätason mittareiden keräämiseksi.

  5. AlertManager: Konfiguroimme AlertManagerin lähettämään ilmoituksia, kun ennalta määritellyt suorituskykyrajat ylittyivät.

Toteutusprosessi
#

Näiden ratkaisujen toteutus suoritettiin useissa vaiheissa Proptigerin toiminnan häiriöiden minimoimiseksi:

Vaihe 1: Arviointi ja suunnittelu
#

  1. Suoritimme perusteellisen tarkastuksen olemassa olevasta tietokanta-asetuksesta ja sovelluskoodista
  2. Tunnistimme keskeiset suorituskyvyn pullonkaulat profiloinnin ja analyysin avulla
  3. Kehitimme yksityiskohtaisen toteutussuunnitelman ja aikataulun
  4. Loimme peruutusstrategian odottamattomien ongelmien varalle

Vaihe 2: Kehitys ja testaus
#

  1. Perustimme testausympäristön, joka peilasi tuotantoasetusta
  2. Toteutimme Galera Clusterin testausympäristössä
  3. Kehitimme ja testasimme Galera-yhteensopivuuden vaatimat PHP-koodimuutokset
  4. Asensimme ja konfiguroimme havainnointityökalut testausympäristössä
  5. Suoritimme kuormitustestausta suorituskyvyn parannusten todentamiseksi

Vaihe 3: Tuotantokäyttöönotto
#

  1. Valmistelimme tuotantoympäristön Galera Clusterin käyttöönottoa varten
  2. Suoritimme tietojen siirron suunnitellun huoltoikkunan aikana
  3. Otimme käyttöön päivitetyn PHP-koodin tuotantopalvelimilla
  4. Toteutimme ProxySQL:n kuormantasausta varten
  5. Otimme käyttöön ja konfiguroimme havainnointityökalut tuotannossa

Vaihe 4: Seuranta ja optimointi
#

  1. Seurasimme tarkasti järjestelmän suorituskykyä käyttöönoton jälkeisinä päivinä
  2. Hienosäädimme Galera Clusterin ja ProxySQL:n konfiguraatioita todellisen suorituskykydatan perusteella
  3. Optimoimme Grafanan kojelaudat tarjoamaan oleellisimmat näkemykset
  4. Järjestimme koulutustilaisuuksia Proptigerin kehitys- ja operatiivisille tiimeille

Tulokset ja vaikutus
#

Galera Clusterin ja havainnointityökalujen käyttöönotolla oli merkittävä positiivinen vaikutus Proptigerin verkkosivuston suorituskykyyn:

  1. Parantuneet vasteajat: Keskimääräiset sivun latausajat vähenivät 40 %, mikä johti parempaan käyttäjäkokemukseen.

  2. Parantunut skaalautuvuus: Verkkosivusto pystyi nyt käsittelemään 3 kertaa korkeampia liikennepiikkejä ilman suorituskyvyn heikkenemistä.

  3. Lisääntynyt saatavuus: Galera Clusterin monipääasennus paransi tietokantakerroksen yleistä saatavuutta.

  4. Paremmat näkemykset: Reaaliaikaiset suorituskykykojelaudat mahdollistivat ongelmien nopeamman tunnistamisen ja ratkaisemisen.

  5. Vähentynyt operatiivinen kuormitus: Galera Clusterin automaattiset hälytykset ja itsekorjautuvat ominaisuudet vähensivät manuaalisia toimenpiteitä.

Kohdatut haasteet ja opitut asiat
#

Vaikka projekti oli lopulta menestys, kohtasimme useita haasteita matkan varrella:

  1. PHP-yhteensopivuus: Joitakin vanhoja PHP-koodeja piti muokata toimimaan optimaalisesti Galera Clusterin kanssa. Tämä korosti sovelluskoodin ajan tasalla pitämisen ja parhaiden käytäntöjen noudattamisen tärkeyttä.

  2. Tietojen johdonmukaisuus: Tietojen johdonmukaisuuden varmistaminen kaikissa solmuissa siirtoprosessin aikana oli ratkaisevan tärkeää. Opimme perusteellisen testauksen ja vankan peruutussuunnitelman tärkeyden.

  3. Suorituskyvyn viritys: Oikean tasapainon löytäminen Galera Clusterin parametreille optimaalista suorituskykyä varten vaati laajaa testausta ja seurantaa.

  4. Tiimin sopeutuminen: Operatiiviselta tiimiltä vaadittiin aikaa sopeutua uuteen asetukseen ja työkaluihin. Kattava dokumentaatio ja koulutus olivat olennaisia sujuvalle siirtymälle.

Nämä haasteet tarjosivat arvokkaita oppeja tulevia tietokannan optimointiprojekteja varten:

  1. Perusteellinen arviointi: Kattava ymmärrys olemassa olevasta järjestelmästä on ratkaisevan tärkeää ennen merkittävien muutosten toteuttamista.

  2. Asteittainen toteutus: Vaiheittainen toteutus mahdollistaa paremman hallinnan ja helpomman vianmäärityksen.

  3. Jatkuva seuranta: Reaaliaikainen seuranta on olennaista ei vain käyttöönoton jälkeen, vaan koko optimointiprosessin ajan.

  4. Tiedon siirto: Ajan investoiminen tiimin koulutukseen ja dokumentaatioon maksaa itsensä takaisin pitkällä aikavälillä.

Tulevaisuuden suunnat
#

Tämän optimointiprojektin menestys avasi uusia mahdollisuuksia jatkokehitykselle:

  1. Maantieteellisesti hajautettu klusterointi: Galera Clusterien asentamisen tutkiminen eri maantieteellisillä alueilla entistä paremman suorituskyvyn ja katastrofista toipumisen saavuttamiseksi.

  2. Edistynyt välimuisti: Hajautetun välimuistikerroksen (esim. Redis) toteuttaminen tietokannan kuormituksen edelleen vähentämiseksi.

  3. Koneoppiminen ennustavaan skaalaukseen: Kerättyjen mittareiden hyödyntäminen ML-mallien kehittämiseen ennustavaa automaattista skaalausta varten.

  4. Kontittaminen: Sovelluksen kontittamisen hyötyjen tutkiminen helpompaa skaalausta ja hallintaa varten.

Johtopäätös
#

Proptigerin tietokanta-asetuksen optimointi käyttäen Galera Clusteria ja havainnointityökaluja osoittaa modernien tietokantateknologioiden ja kattavien seurantaratkaisujen yhdistämisen voiman. Vastaamalla korkean liikenteen PHP-verkkosivuston skaalautuvuushaasteisiin emme ainoastaan parantaneet nykyistä suorituskykyä, vaan loimme myös perustan tulevalle kasvulle.

Tämä projekti korostaa jatkuvan optimoinnin tärkeyttä nopeasti kehittyvässä verkkoteknologioiden maisemassa. Kun verkkosivustot kasvavat ja käyttäjien odotukset lisääntyvät, kyky skaalautua tehokkaasti suorituskykyä ylläpitäen muuttuu kriittiseksi kilpailueduksi.

Tämän aloitteen menestys korostaa myös kokonaisvaltaisen lähestymistavan arvoa järjestelmän optimoinnissa. Huomioimalla ei vain tietokantakerroksen, vaan myös sovelluskoodin, seurantatyökalut ja tiimiprosessit, pystyimme saavuttamaan kattavia parannuksia, jotka vaikuttivat positiivisesti sekä käyttäjäkokemukseen että operatiiviseen tehokkuuteen.

Kun katsomme tulevaisuuteen, tässä projektissa opitut asiat ja toteutetut teknologiat jatkavat Proptigerin teknisen kehityksen ohjaamista, varmistaen että se pysyy verkkokinteistömarkkinoiden eturintamassa.

Related

Frontend-kehityksen nopeuttaminen: Widget-alustan rakentaminen 99Acresille
919 sanaa·5 minuuttia
Ohjelmistokehitys Verkkokehitys Frontend-Kehitys Widget-Alusta JQuery Palvelinpuolen Renderöinti Vanhat Verkkosivustot Verkkosivuston Suorituskyky
Innovaatioita SEO-analytiikassa: Skaalautuvan, reaaliaikaisen sijoitusseurantajärjestelmän rakentaminen
547 sanaa·3 minuuttia
Ohjelmistokehitys SEO-Työkalut SEO Analytiikka Big Data MongoDB Skaalautuva Arkkitehtuuri Reaaliaikainen Käsittely
Asiakassitouttamisen innovointi: Huippumodernin kanta-asiakaspisteiden hallintajärjestelmän kehittäminen
522 sanaa·3 minuuttia
Ohjelmistokehitys Asiakkaiden Säilyttämisstrategiat Kanta-Asiakasohjelma Asiakassitouttaminen CRM Pelillistäminen Skaalautuva Arkkitehtuuri API-Kehitys
Verkkokaupan vallankumous: Suosittelujärjestelmän rakentaminen Lenskartin silmälasikauppaan
808 sanaa·4 minuuttia
Ohjelmistokehitys Koneoppiminen Datatiede Verkkokauppa Suosittelujärjestelmät Word2Vec Python MongoDB AWS
Markkinoinnin automaatioalustan modernisointi: API:n uudelleensuunnittelu ja monikielinen integraatio
525 sanaa·3 minuuttia
Ohjelmistokehitys API-Arkkitehtuuri API-Suunnittelu Markkinoinnin Automaatio Monikielinen Integraatio RESTful API Ohjelmistoarkkitehtuuri Kehittäjäkokemus
Skaalautuvien taustapalveluiden kehittäminen uuden sukupolven digibokseille
513 sanaa·3 minuuttia
Ohjelmistokehitys IoT-Ratkaisut Digiboksi Taustapalveluiden Kehitys Skaalautuva Arkkitehtuuri IoT Pilvipalvelut API-Suunnittelu