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Por Baixo do Capô: O Algoritmo Avançado de Correspondência de Corridas da Quiki

648 palavras·4 minutos·
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Dipankar Sarkar
Autor
Dipankar Sarkar
Trabalhando em algumas das melhores tecnologias do mundo.
Tabela de conteúdos

Como consultor de tecnologia trabalhando na Quiki, estou empolgado em compartilhar insights sobre um dos componentes mais cruciais de nossa plataforma: o algoritmo avançado de correspondência de corridas. Este sistema sofisticado é projetado para resolver problemas complexos de roteamento de múltiplos veículos e múltiplas solicitações em tempo real, garantindo experiências eficientes e otimizadas de compartilhamento de corridas.

O Desafio: Roteamento de Múltiplos Veículos e Múltiplas Solicitações
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Nosso algoritmo aborda três principais desafios de compartilhamento de corridas:

  1. Calcular uma atribuição ótima de múltiplas solicitações de corrida para múltiplos veículos com capacidades definidas.
  2. Permitir a operação contínua e atribuição de solicitações recebidas para uma frota de veículos.
  3. Possibilitar o reequilíbrio da frota de veículos para atender à demanda de forma eficiente.

Componentes-Chave do Algoritmo
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1. Grafo de Solicitação-Veículo (RV) em Pares
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O primeiro passo envolve calcular:

  • Quais solicitações podem ser combinadas, considerando tanto a origem quanto o destino.
  • Quais veículos podem atender quais solicitações individualmente, dados seus passageiros atuais.

2. Grafo de Solicitação-Viagem-Veículo (RTV)
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Esta etapa explora o grafo RV para encontrar “viagens” - grupos de solicitações que podem ser combinadas e atendidas por um veículo, satisfazendo todas as restrições. Uma única solicitação pode fazer parte de várias viagens potenciais, e uma viagem pode ter múltiplos veículos candidatos.

3. Atribuição Ótima
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A etapa final calcula a atribuição ótima de viagens para veículos, convertida em um Programa Linear Inteiro (ILP) e resolvida incrementalmente.

O Modelo Matemático
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Nosso algoritmo usa um modelo matemático sofisticado para representar o problema de compartilhamento de corridas:

  • Solicitações (R): Cada solicitação r é definida pela origem (o_r), destino (d_r), horário da solicitação (t_r^r) e horário máximo aceitável de embarque (t_r^pl).
  • Veículos (V): Cada veículo v é caracterizado por sua posição atual (q_v), horário atual (t_v) e passageiros atuais (P_v).
  • Restrições (Z): Incluem tempo máximo de espera, atraso máximo de viagem e capacidade do veículo.

Processo de Otimização
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  1. Função de Custo: Minimizamos uma função de custo C(Σ) que considera atrasos de viagem para todos os passageiros e solicitações atribuídas, mais uma penalidade para solicitações não atribuídas.

  2. Satisfação de Restrições: O algoritmo garante que todas as restrições sejam atendidas, incluindo tempos máximos de espera, atrasos de viagem e capacidades dos veículos.

  3. Otimização Incremental: Dada a natureza NP-difícil do problema, usamos uma abordagem incremental para encontrar soluções sub-ótimas rapidamente, que podem ser melhoradas ao longo do tempo.

Recursos Avançados
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  1. Operação Contínua: O algoritmo pode lidar com novas solicitações recebidas em tempo real, atualizando continuamente as atribuições.

  2. Reequilíbrio da Frota: Implementamos um sistema para reequilibrar veículos ociosos para áreas com solicitações ignoradas, minimizando os tempos de espera gerais.

  3. Escalabilidade: Nossa abordagem é projetada para escalar eficientemente com o aumento do número de veículos e solicitações.

Impacto no Mundo Real
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Este algoritmo avançado permite que a Quiki:

  1. Maximize a utilização de veículos e reduza viagens vazias.
  2. Minimize os tempos de espera dos passageiros e atrasos de viagem.
  3. Adapte-se rapidamente às mudanças nos padrões de demanda em tempo real.
  4. Forneça um serviço de compartilhamento de corridas mais eficiente e econômico.

Desenvolvimentos Futuros
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À medida que continuamos a refinar nosso algoritmo, estamos explorando várias avenidas empolgantes:

  1. Integração de Aprendizado de Máquina: Incorporando modelos preditivos para antecipar padrões de demanda.
  2. Precificação Dinâmica: Implementando modelos de preços dinâmicos baseados na oferta e demanda em tempo real.
  3. Integração Multimodal: Expandindo o algoritmo para incorporar outros modos de transporte para soluções de mobilidade urbana verdadeiramente integradas.

O sofisticado algoritmo de correspondência de corridas no coração da Quiki é mais do que apenas uma maravilha técnica; é a chave para desbloquear um transporte urbano mais eficiente, sustentável e amigável ao usuário. Enquanto nos preparamos para o lançamento da Quiki, estamos empolgados para ver como essa tecnologia transformará a maneira como as pessoas se movem nas cidades.

Fique atento para mais atualizações enquanto continuamos a inovar e expandir os limites do que é possível na tecnologia de compartilhamento de corridas!

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