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Por Baixo do Capô: O Algoritmo Avançado de Correspondência de Viagens da Quiki

661 palavras·4 minutos·
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Dipankar Sarkar
Autor
Dipankar Sarkar
Trabalhando em algumas das melhores tecnologias do mundo.
Índice

Como consultor de tecnologia a trabalhar na Quiki, estou entusiasmado por partilhar informações sobre um dos componentes mais cruciais da nossa plataforma: o algoritmo avançado de correspondência de viagens. Este sistema sofisticado foi concebido para resolver problemas complexos de encaminhamento de múltiplos veículos e múltiplos pedidos em tempo real, garantindo experiências de partilha de boleias eficientes e otimizadas.

O Desafio: Encaminhamento de Múltiplos Veículos e Múltiplos Pedidos
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O nosso algoritmo aborda três principais desafios de partilha de boleias:

  1. Calcular uma atribuição ótima de múltiplos pedidos de viagem a múltiplos veículos com capacidades definidas.
  2. Permitir a operação contínua e a atribuição de pedidos recebidos a uma frota de veículos.
  3. Possibilitar o reequilíbrio da frota de veículos para atender à procura de forma eficiente.

Componentes-Chave do Algoritmo
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1. Gráfico de Pedido-Veículo (RV) em Pares
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O primeiro passo envolve o cálculo de:

  • Quais pedidos podem ser combinados, considerando tanto a origem como o destino.
  • Quais veículos podem atender quais pedidos individualmente, dados os seus passageiros atuais.

2. Gráfico de Pedido-Viagem-Veículo (RTV)
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Este passo explora o gráfico RV para encontrar “viagens” - grupos de pedidos que podem ser combinados e recolhidos por um veículo satisfazendo todas as restrições. Um único pedido pode fazer parte de várias viagens potenciais, e uma viagem pode ter múltiplos veículos candidatos.

3. Atribuição Ótima
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O passo final calcula a atribuição ótima de viagens a veículos, convertida num Programa Linear Inteiro (ILP) e resolvida incrementalmente.

O Modelo Matemático
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O nosso algoritmo utiliza um modelo matemático sofisticado para representar o problema de partilha de boleias:

  • Pedidos (R): Cada pedido r é definido pela origem (o_r), destino (d_r), hora do pedido (t_r^r) e hora limite aceitável de recolha (t_r^pl).
  • Veículos (V): Cada veículo v é caracterizado pela sua posição atual (q_v), hora atual (t_v) e passageiros atuais (P_v).
  • Restrições (Z): Incluem tempo máximo de espera, atraso máximo de viagem e capacidade do veículo.

Processo de Otimização
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  1. Função de Custo: Minimizamos uma função de custo C(Σ) que considera os atrasos de viagem para todos os passageiros e pedidos atribuídos, mais uma penalização para pedidos não atribuídos.

  2. Satisfação de Restrições: O algoritmo garante que todas as restrições são cumpridas, incluindo tempos máximos de espera, atrasos de viagem e capacidades dos veículos.

  3. Otimização Incremental: Dada a natureza NP-difícil do problema, usamos uma abordagem incremental para encontrar soluções sub-ótimas rapidamente, que podem ser melhoradas ao longo do tempo.

Funcionalidades Avançadas
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  1. Operação Contínua: O algoritmo pode lidar com novos pedidos recebidos em tempo real, atualizando continuamente as atribuições.

  2. Reequilíbrio da Frota: Implementámos um sistema para reequilibrar veículos inativos para áreas com pedidos ignorados, minimizando os tempos de espera globais.

  3. Escalabilidade: A nossa abordagem foi concebida para escalar eficientemente com o aumento do número de veículos e pedidos.

Impacto no Mundo Real
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Este algoritmo avançado permite à Quiki:

  1. Maximizar a utilização dos veículos e reduzir viagens vazias.
  2. Minimizar os tempos de espera dos passageiros e atrasos nas viagens.
  3. Adaptar-se rapidamente a padrões de procura em mudança em tempo real.
  4. Fornecer um serviço de partilha de boleias mais eficiente e económico.

Desenvolvimentos Futuros
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À medida que continuamos a refinar o nosso algoritmo, estamos a explorar várias vias emocionantes:

  1. Integração de Aprendizagem Automática: Incorporar modelos preditivos para antecipar padrões de procura.
  2. Preços Dinâmicos: Implementar modelos de preços variáveis baseados na oferta e procura em tempo real.
  3. Integração Multimodal: Expandir o algoritmo para incorporar outros modos de transporte para soluções de mobilidade urbana verdadeiramente integradas.

O sofisticado algoritmo de correspondência de viagens no coração da Quiki é mais do que apenas uma maravilha técnica; é a chave para desbloquear um transporte urbano mais eficiente, sustentável e amigável para o utilizador. Enquanto nos preparamos para o lançamento da Quiki, estamos entusiasmados para ver como esta tecnologia irá transformar a forma como as pessoas se movem nas cidades.

Fiquem atentos para mais atualizações à medida que continuamos a inovar e a ultrapassar os limites do que é possível na tecnologia de partilha de boleias!

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