Skip to main content
  1. Articles/

தரவிலிருந்து நுண்ணறிவுகளுக்கு: மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோவின் உள்ளடக்க உத்தியை மாற்றுதல்

400 words·2 mins·
தரவு அறிவியல் உள்ளடக்க சந்தைப்படுத்தல் தரவு பகுப்பாய்வு உள்ளடக்க உத்தி பயனர் ஈடுபாடு மெட்டாபேஸ் கிராஃபானா
திபாங்கர் சர்க்கார்
Author
திபாங்கர் சர்க்கார்
உலகின் சிறந்த தொழில்நுட்பங்களில் சிலவற்றில் பணியாற்றுகிறேன்.
Table of Contents

மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோவின் புதிய தரவு குழாய் மற்றும் பரிந்துரை இயந்திரம் இடத்தில் இருப்பதால், நாங்கள் ஒரு பரபரப்பான கட்டத்திற்குள் நுழைந்துள்ளோம்: மூல தரவை செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுதல். இன்று, மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோ எவ்வாறு தனது தரவு உள்கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி உள்ளடக்க உத்தியை தெரிவிக்கிறது மற்றும் பயனர் ஈடுபாட்டை அதிகரிக்கிறது என்பதை நாம் ஆராய்வோம்.

தரவு-இயக்கப்பட்ட முடிவெடுத்தலின் சக்தி
#

மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோவின் புதிய தரவு உள்கட்டமைப்பு பயனர் நடத்தை, உள்ளடக்க செயல்திறன் மற்றும் ஈடுபாடு முறைகள் பற்றிய பெருமளவு தகவல்களை வழங்குகிறது. இந்த தரவை மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளாக எவ்வாறு மாற்றுகிறோம் என்பது இங்கே:

1. கிராஃபானாவுடன் நிகழ்நேர பகுப்பாய்வு
#

எங்கள் நிகழ்வு சேமிப்பகத்துடன் இணைக்கப்பட்ட கிராஃபானாவைப் பயன்படுத்தி, மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோ இப்போது:

  • நிகழ்நேரத்தில் அம்சப் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கலாம்
  • மாற்ற செயல்திறனைக் கண்காணிக்கலாம்
  • பயனர் நடத்தை அல்லது அமைப்பு செயல்திறனில் முரண்பாடுகளைக் கண்டறியலாம்

இந்த நிகழ்நேர பார்வை உள்ளடக்க விளம்பரம், அம்ச வெளியீடுகள் மற்றும் அமைப்பு மேம்பாடுகளுக்கு விரைவான சரிசெய்தல்களை அனுமதிக்கிறது.

2. மெட்டாபேஸ் மூலம் பயனர் நடத்தை பகுப்பாய்வு
#

எங்கள் பயனர் பார்வை தரவுத்தளத்தில் செயலாக்கப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி, பின்வரும் நுண்ணறிவுகளை வழங்கும் மெட்டாபேஸ் டாஷ்போர்டுகளை நாங்கள் அமைத்துள்ளோம்:

  • உள்ளடக்க நுகர்வு முறைகள்
  • நடத்தையின் அடிப்படையில் பயனர் பிரிவு
  • காலப்போக்கில் ஈடுபாடு போக்குகள்

இந்த டாஷ்போர்டுகள் எந்த வகையான உள்ளடக்கம் வெவ்வேறு பயனர் பிரிவுகளுடன் ஒத்துப்போகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள உள்ளடக்க உத்தி வல்லுநர்களுக்கு உதவுகின்றன.

3. பரிந்துரை செயல்திறன் கண்காணிப்பு
#

எங்கள் பரிந்துரை இயந்திரத்தின் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், நாங்கள்:

  • பயனர் ஈடுபாட்டில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளின் தாக்கத்தை அளவிடலாம்
  • பரிந்துரைகளில் நன்றாக செயல்படும் உள்ளடக்க வகைகளை அடையாளம் காணலாம்
  • பரிந்துரை அல்காரிதத்தை மேம்படுத்துவதற்கான வாய்ப்புகளைக் கண்டறியலாம்

முக்கிய நுண்ணறிவுகள் மற்றும் நடவடிக்கைகள்
#

நாங்கள் பெற்ற சில முக்கிய நுண்ணறிவுகள் மற்றும் மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோ எடுத்த நடவடிக்கைகள் இங்கே:

  1. உள்ளடக்க வடிவ விருப்பங்கள்: இளம் பயனர்களிடையே வீடியோ உள்ளடக்கம் அதிகரித்து வருவதாக தரவு காட்டியது. மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோ அதன் பிறகு வீடியோ தயாரிப்பில் முதலீட்டை அதிகரித்துள்ளது.

  2. சிறந்த பதிவிடும் நேரங்கள்: வெவ்வேறு பயனர் பிரிவுகளுக்கான உச்ச ஈடுபாடு நேரங்களை பகுப்பாய்வு வெளிப்படுத்தியது. அதிகபட்ச அணுகலை அதிகரிக்க உள்ளடக்க திட்டமிடல் சரிசெய்யப்பட்டுள்ளது.

  3. தலைப்பு போக்குகள்: போக்கான தலைப்புகள் மற்றும் தேடல் வினவல்களைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோ இப்போது வளர்ந்து வரும் ஆர்வங்களில் முன்கூட்டியே உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க முடியும்.

  4. பயனர் பயண வரைபடம்: தளத்தின் வழியாக பயனர் பாதைகள் குறித்த தரவு UX மேம்பாடுகளுக்கு தகவல் அளித்துள்ளது, பயனர்கள் தொடர்புடைய உள்ளடக்கத்தைக் கண்டுபிடிப்பதை எளிதாக்குகிறது.

  5. தனிப்பயனாக்கல் தாக்கம்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளைப் பெறும் பயனர்கள் 30% அதிக ஈடுபாடு விகிதங்களைக் கொண்டிருந்தனர் என்று அளவீடுகள் காட்டின. இது தளம் முழுவதும் தனிப்பயனாக்கலின் விரிவாக்கப்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு வழிவகுத்தது.

சவால்கள் மற்றும் தீர்வுகள்
#

தரவை நுண்ணறிவுகளாக மாற்றுவது சவால்கள் இல்லாமல் இல்லை:

  1. தரவு கல்வியறிவு: மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோவின் குழு தரவை திறம்பட விளக்கவும் செயல்படவும் உதவ நாங்கள் பயிற்சி திட்டங்களை செயல்படுத்தியுள்ளோம்.

  2. சமநிலை செயல்: தரவு முக்கியமானது என்றாலும், தரவு சார்ந்த முடிவுகளை ஆசிரியர் தீர்ப்பு மற்றும் பிராண்ட் மதிப்புகளுடன் சமநிலைப்படுத்துவதன் முக்கியத்துவத்தை நாங்கள் வலியுறுத்தியுள்ளோம்.

  3. தனியுரிமை கவலைகள்: அனைத்து தரவு பயன்பாடும் தனியுரிமை விதிமுறைகள் மற்றும் பயனர் எதிர்பார்ப்புகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்ய நாங்கள் மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோவுடன் நெருக்கமாக பணியாற்றியுள்ளோம்.

எதிர்கால திட்டங்கள்
#

மாம்ஸ்பிரெஸ்ஸோவின் தரவு உத்தியை மேம்படுத்துவதை நாங்கள் தொடர்ந்து செய்யும்போது, பல வரவிருக்கும் முயற்சிகள் குறித்து நாங்கள் உற்சாகமாக இருக்கிறோம்:

  1. முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு: உள்ளடக்க செயல்திறன் மற்றும் பயனர் இழப்பை கணிக்க மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.

  2. இயற்கை மொழி செயலாக்கம்: ஆழ்ந்த நுண்ணறிவுகளுக்காக உள்ளடக்கம் மற்றும் பயனர் கருத்துகளை பகுப்பாய்வு செய்ய NLP ஐ செயல்படுத்துதல்.

  3. தானியங்கி உள்ளடக்க குறியிடல்: உள்ளடக்க வகைப்பாடு மற்றும் தேடக்கூடிய தன்மையை மேம்படுத்த இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துதல்.

  4. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்க உருவாக்கம்: அனைத்

Related

அறிவுத்திறனை விளையாட்டாக்குதல்: உபர்மென்ஸின் நுண்ணறிவு சோதனை மற்றும் பரிசு தளத்தை உருவாக்குதல்
431 words·3 mins
மென்பொருள் மேம்பாடு நுகர்வோர் தொழில்நுட்பம் விளையாட்டாக்கம் நுண்ணறிவு சோதனை நுகர்வோர் தயாரிப்புகள் இணைய மேம்பாடு பயனர் ஈடுபாடு
வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை புதுமைப்படுத்துதல்: முன்னணி விசுவாச புள்ளிகள் மேலாண்மை அமைப்பை உருவாக்குதல்
612 words·3 mins
மென்பொருள் மேம்பாடு வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பு உத்திகள் விசுவாச திட்டம் வாடிக்கையாளர் ஈடுபாடு CRM விளையாட்டாக்கம் அளவிடக்கூடிய கட்டமைப்பு API மேம்பாடு
சந்தைப்படுத்தல் தானியங்கி தளத்தை நவீனமயமாக்குதல்: API மறுவடிவமைப்பு மற்றும் பல மொழி ஒருங்கிணைப்பு
435 words·3 mins
மென்பொருள் மேம்பாடு API கட்டமைப்பு API வடிவமைப்பு சந்தைப்படுத்தல் தானியங்கி பல மொழி ஒருங்கிணைப்பு RESTful API மென்பொருள் கட்டமைப்பு டெவலப்பர் அனுபவம்
அடுத்த தலைமுறை செட்-டாப் பாக்ஸ்களுக்கான அளவிடக்கூடிய பின்னணி சேவைகளை உருவாக்குதல்
620 words·3 mins
மென்பொருள் மேம்பாடு IoT தீர்வுகள் செட்-டாப் பாக்ஸ் பின்னணி மேம்பாடு அளவிடக்கூடிய கட்டமைப்பு IoT மேகக்கணி சேவைகள் API வடிவமைப்பு
தனிப்பயன் பணம் செலுத்தும் ஒருங்கிணைப்புடன் அளவிடக்கூடிய மின்-வணிக தளத்தை உருவாக்குதல்
426 words·2 mins
இணைய மேம்பாடு மின்-வணிக தீர்வுகள் மின்-வணிகம் பணம் செலுத்தும் நுழைவாயில் சாட்ச்மோ தனிப்பயன் மேம்பாடு சமூக ஒருங்கிணைப்பு பைதான் ஜாங்கோ