Ana içeriğe geç
  1. Articles/

Başarı için Ölçeklendirme: Proptiger'ın Yüksek Trafikli Emlak Web Sitesi için Veritabanı Performansını Optimize Etme

1026 kelime·5 dk·
Yazılım Geliştirme Veritabanı Yönetimi Veritabanı Optimizasyonu MySQL Galera Cluster PHP Yüksek Trafikli Web Siteleri Gözlemlenebilirlik Araçları
Dipankar Sarkar
Yazar
Dipankar Sarkar
Dünyanın en iyi teknolojilerinden bazıları üzerinde çalışmak.
Table of Contents

Hızla değişen çevrimiçi emlak dünyasında, web sitesi performansı kullanıcı deneyimini yapabilir veya bozabilir. Hindistan’ın önde gelen emlak web sitelerinden biri olan Proptiger’ın danışmanı olarak, yüksek trafik hacimlerini verimli bir şekilde yönetmek için veritabanı kurulumlarını optimize etmekle görevlendirildim. Bu makale, karşılaştığımız zorlukları, uyguladığımız çözümleri ve MySQL arka uçlu PHP tabanlı bir web sitesini ölçeklendirmede öğrenilen dersleri ele alıyor.

Zorluk: Eski Bir Sistemi Ölçeklendirme
#

Proptiger, birçok köklü web platformu gibi, yıllar içinde hızla büyümüştü. Bu büyümeyle birlikte artan yük altında optimal performansı koruma zorluğu ortaya çıktı. Ele almamız gereken ana sorunlar şunlardı:

  1. Yavaş sayfa yükleme sürelerine neden olan veritabanı darboğazları
  2. Trafik artışları sırasında tutarsız performans
  3. Mevcut MySQL kurulumunun sınırlı ölçeklenebilirliği
  4. Sistem performansı hakkında gerçek zamanlı içgörü eksikliği

Amacımız, sadece bu acil sorunları çözmekle kalmayıp aynı zamanda gelecekteki büyüme için bir temel sağlayacak bir çözüm uygulamaktı.

Çözüm: Galera Cluster ve Gözlemlenebilirlik Araçları
#

Proptiger’ın altyapısı ve gereksinimlerinin kapsamlı bir analizinden sonra, iki yönlü bir yaklaşıma karar verdik:

  1. Veritabanı performansını ve ölçeklenebilirliği artırmak için MySQL için Galera Cluster’ı uygulamak
  2. Sistem performansı hakkında gerçek zamanlı içgörüler elde etmek için gözlemlenebilirlik araçlarını entegre etmek

Galera Cluster: MySQL Performansını Artırma
#

Galera Cluster, MySQL için tasarlanmış, performansı artırmak ve yüksek kullanılabilirlik sağlamak için tasarlanmış senkron çoklu ana düğüm kümesidir. İşte Proptiger için nasıl uyguladık:

  1. Küme Kurulumu: Gelişmiş hata toleransı için düğümleri farklı kullanılabilirlik bölgelerine dağıtarak üç düğümlü bir Galera Cluster kurduk.

  2. Veri Taşıma: Mevcut verilerin yeni kümeye taşınmasını dikkatle planladık ve minimum kesinti süresiyle gerçekleştirdik.

  3. Yük Dengeleme: Herhangi bir tek düğüm üzerindeki yükü azaltmak için okuma sorgularını tüm düğümlere dağıtmak üzere ProxySQL’i uyguladık.

  4. Yazma Optimizasyonları: Toplu güncellemeleri uygulayarak ve uygun izolasyon seviyelerini kullanarak yazma işlemlerini optimize ettik.

  5. Bağlantı Havuzu: Yeni veritabanı bağlantıları oluşturmanın yükünü azaltmak için PHP kalıcı bağlantılarını kullandık ve bağlantı havuzu uyguladık.

Gözlemlenebilirlik Araçları: Gerçek Zamanlı İçgörüler Elde Etme
#

Sistem performansı hakkındaki görünürlük eksikliğini gidermek için çeşitli gözlemlenebilirlik araçlarını entegre ettik:

  1. Prometheus: Sistemin çeşitli bileşenlerinden zaman serisi verilerini toplamak ve depolamak için Prometheus’u kurduk.

  2. Grafana: Önemli performans metriklerini gerçek zamanlı olarak görselleştirmek için Grafana’da özel panolar oluşturduk.

  3. MySQL Exporter: Ayrıntılı veritabanı metriklerini toplamak ve bunları Prometheus’a sunmak için MySQL exporter’ı kullandık.

  4. Node Exporter: Sistem düzeyindeki metrikleri toplamak için her sunucuya Node exporter’ı dağıttık.

  5. AlertManager: Önceden tanımlanmış performans eşikleri aşıldığında bildirim göndermek için AlertManager’ı yapılandırdık.

Uygulama Süreci
#

Bu çözümlerin uygulanması, Proptiger’ın operasyonlarına minimum kesinti yaratmak için birkaç aşamada gerçekleştirildi:

Aşama 1: Değerlendirme ve Planlama
#

  1. Mevcut veritabanı kurulumu ve uygulama kodunun kapsamlı bir denetimini gerçekleştirdik
  2. Profilleme ve analiz yoluyla temel performans darboğazlarını belirledik
  3. Ayrıntılı bir uygulama planı ve zaman çizelgesi geliştirdik
  4. Öngörülemeyen sorunlar için bir geri alma stratejisi oluşturduk

Aşama 2: Geliştirme ve Test
#

  1. Üretim kurulumunu yansıtan bir hazırlık ortamı kurduk
  2. Hazırlık ortamında Galera Cluster’ı uyguladık
  3. Galera uyumluluğu için gerekli PHP kod değişikliklerini geliştirdik ve test ettik
  4. Hazırlık ortamında gözlemlenebilirlik araçlarını kurduk ve yapılandırdık
  5. Performans iyileştirmelerini doğrulamak için yük testi yaptık

Aşama 3: Üretime Geçiş
#

  1. Üretim ortamını Galera Cluster dağıtımı için hazırladık
  2. Planlı bir bakım penceresi sırasında veri taşıma işlemini gerçekleştirdik
  3. Güncellenmiş PHP kodunu üretim sunucularına dağıttık
  4. Yük dengeleme için ProxySQL’i uyguladık
  5. Üretimde gözlemlenebilirlik araçlarını dağıttık ve yapılandırdık

Aşama 4: İzleme ve Optimizasyon
#

  1. Dağıtımı takip eden günlerde sistem performansını yakından izledik
  2. Gerçek dünya performans verilerine dayanarak Galera Cluster ve ProxySQL yapılandırmalarını ince ayarladık
  3. En alakalı içgörüleri sağlamak için Grafana panolarını optimize ettik
  4. Proptiger’ın geliştirme ve operasyon ekipleri için eğitim oturumları düzenledik

Sonuçlar ve Etki
#

Galera Cluster ve gözlemlenebilirlik araçlarının uygulanması, Proptiger’ın web sitesi performansı üzerinde önemli bir olumlu etki yarattı:

  1. İyileştirilmiş Yanıt Süreleri: Ortalama sayfa yükleme süreleri %40 azaldı, bu da daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağladı.

  2. Gelişmiş Ölçeklenebilirlik: Web sitesi artık performans düşüşü olmadan öncekinden 3 kat daha yüksek trafik artışlarını yönetebiliyordu.

  3. Artan Kullanılabilirlik: Galera Cluster’ın çoklu ana düğüm kurulumu, veritabanı katmanının genel kullanılabilirliğini artırdı.

  4. Daha İyi İçgörüler: Gerçek zamanlı performans panoları, sorunların daha hızlı tanımlanmasını ve çözülmesini sağladı.

  5. Azaltılmış Operasyonel Yük: Galera Cluster’ın otomatik uyarı ve kendi kendini iyileştirme yetenekleri, manuel müdahaleleri azalttı.

Karşılaşılan Zorluklar ve Öğrenilen Dersler
#

Proje sonuçta başarılı olsa da, yolda birkaç zorlukla karşılaştık:

  1. PHP Uyumluluğu: Bazı eski PHP kodları, Galera Cluster ile optimal çalışmak için değişiklik gerektirdi. Bu, uygulama kodunu güncel tutmanın ve en iyi uygulamaları takip etmenin önemini vurguladı.

  2. Veri Tutarlılığı: Taşıma süreci sırasında tüm düğümlerde veri tutarlılığını sağlamak çok önemliydi. Kapsamlı testlerin ve sağlam bir geri alma planının önemini öğrendik.

  3. Performans Ayarı: Optimal performans için doğru Galera Cluster parametrelerinin dengesini bulmak, kapsamlı test ve izleme gerektirdi.

  4. Ekip Adaptasyonu: Operasyon ekibinin yeni kuruluma ve araçlara uyum sağlaması zaman aldı. Kapsamlı dokümantasyon ve eğitim, sorunsuz bir geçiş için çok önemliydi.

Bu zorluklar, gelecekteki veritabanı optimizasyon projeleri için değerli dersler sağladı:

  1. Kapsamlı Değerlendirme: Büyük değişiklikler uygulamadan önce mevcut sistemin kapsamlı bir şekilde anlaşılması çok önemlidir.

  2. Kademeli Uygulama: Aşamalı uygulama, daha iyi kontrol ve daha kolay sorun giderme sağlar.

  3. Sürekli İzleme: Gerçek zamanlı izleme sadece dağıtımdan sonra değil, optimizasyon süreci boyunca da çok önemlidir.

  4. Bilgi Transferi: Ekip eğitimine ve dokümantasyona zaman ayırmak uzun vadede karşılığını verir.

Gelecek Yönler
#

Bu optimizasyon projesinin başarısı, daha fazla iyileştirme için yeni olanaklar açtı:

  1. Coğrafi Olarak Dağıtılmış Kümeleme: Daha iyi performans ve felaket kurtarma için farklı coğrafi bölgelerde Galera Cluster’lar kurma olasılığını araştırmak.

  2. Gelişmiş Önbellekleme: Veritabanı yükünü daha da azaltmak için dağıtılmış bir önbellekleme katmanı (örn. Redis) uygulamak.

  3. Öngörücü Ölçeklendirme için Makine Öğrenimi: Toplanan metrikleri kullanarak öngörücü otomatik ölçeklendirme için ML modelleri geliştirmek.

  4. Konteynerleştirme: Daha kolay ölçeklendirme ve yönetim için uygulamayı konteynerleştirmenin faydalarını araştırmak.

Sonuç
#

Proptiger’ın veritabanı kurulumunun Galera Cluster ve gözlemlenebilirlik araçları kullanılarak optimize edilmesi, modern veritabanı teknolojilerini kapsamlı izleme çözümleriyle birleştirmenin gücünü göstermektedir. Yüksek trafikli bir PHP web sitesinin ölçeklenebilirlik zorluklarını ele alarak sadece mevcut performansı iyileştirmekle kalmadık, aynı zamanda gelecekteki büyüme için de zemin hazırladık.

Bu proje, web teknolojilerinin hızla gelişen ortamında sürekli optimizasyonun önemini vurgulamaktadır. Web siteleri büyüdükçe ve kullanıcı beklentileri arttıkça, performansı korurken verimli bir şekilde ölçeklenebilme yeteneği kritik bir rekabet avantajı haline gelmektedir.

Bu girişimin başarısı aynı zamanda sistem optimizasyonuna bütünsel bir yaklaşımın değerini de vurgulamaktadır. Sadece veritabanı katmanını değil, aynı zamanda uygulama kodunu, izleme araçlarını ve ekip süreçlerini de dikkate alarak, hem kullanıcı deneyimini hem de operasyonel verimliliği olumlu yönde etkileyen kapsamlı iyileştirmeler elde edebildik.

Geleceğe baktığımızda, bu projede öğrenilen dersler ve uygulanan teknolojiler, Proptiger’ın teknik evrimini yönlendirmeye devam edecek ve çevrimiçi emlak pazarının ön saflarında

Related

Frontend Geliştirmeyi Hızlandırma: 99Acres için Bir Widget Platformu Oluşturma
1139 kelime·6 dk
Yazılım Geliştirme Web Geliştirme Frontend Geliştirme Widget Platformu JQuery Sunucu Taraflı Render Eski Websiteleri Web Performansı
SEO Analitiğinde Yenilikler: Ölçeklenebilir, Gerçek Zamanlı Sıralama Takip Platformu Oluşturma
680 kelime·4 dk
Yazılım Geliştirme SEO Araçları SEO Analitik Büyük Veri MongoDB Ölçeklenebilir Mimari Gerçek Zamanlı İşleme
Müşteri Katılımını Yenilemek: Gelişmiş Bir Sadakat Puanı Yönetim Sistemi Geliştirme
682 kelime·4 dk
Yazılım Geliştirme Müşteri Elde Tutma Stratejileri Sadakat Programı Müşteri Katılımı CRM Oyunlaştırma Ölçeklenebilir Mimari API Geliştirme
E-ticareti Devrimleştirmek: Lenskart'ın Gözlük Platformu için Bir Öneri Sistemi Oluşturmak
990 kelime·5 dk
Yazılım Geliştirme Makine Öğrenimi Veri Bilimi E-Ticaret Öneri Sistemleri Word2Vec Python MongoDB AWS
Pazarlama Otomasyon Platformunu Modernleştirme: API Yeniden Tasarımı ve Çoklu Dil Entegrasyonu
661 kelime·4 dk
Yazılım Geliştirme API Mimarisi API Tasarımı Pazarlama Otomasyonu Çoklu Dil Entegrasyonu RESTful API Yazılım Mimarisi Geliştirici Deneyimi
Yeni Nesil Set-Üstü Kutular için Ölçeklenebilir Arka Uç Hizmetleri Geliştirme
685 kelime·4 dk
Yazılım Geliştirme IoT Çözümleri Set-Üstü Kutu Arka Uç Geliştirme Ölçeklenebilir Mimari IoT Bulut Hizmetleri API Tasarımı