Hindistan’ın hareketli e-ticaret ortamında, tüketiciler için birden fazla platform arasında en iyi fırsatları bulmak zorlu bir görev olabilir. Bu makale, Hint tüketicileri için çevrimiçi alışveriş deneyimini basitleştirmeyi ve geliştirmeyi amaçlayan son teknoloji bir e-ticaret toplayıcısı geliştirme deneyimimi detaylandırıyor.
Proje Genel Bakışı#
Müşterimiz, yenilikçi projeleri kuluçkaya yatıran bir dijital ajans, birden fazla e-ticaret sitesinden ürün bilgilerini toplayacak bir platform hayal etti. Ana hedefler şunlardı:
- 10’dan fazla büyük Hint e-ticaret portalından veri toplamak için sağlam bir web kazıma sistemi geliştirmek
- Büyük miktarda ürün verisini depolamak ve yönetmek için ölçeklenebilir bir veritabanı oluşturmak
- Verimli bir arama ve karşılaştırma motoru uygulamak
- Kolay ürün keşfi ve karşılaştırması için kullanıcı dostu bir arayüz tasarlamak
- Gerçek zamanlı fiyat ve stok güncellemelerini sağlamak
Teknik Yaklaşım#
Web Kazıma ve Veri Çıkarma#
Platformun temeli, sofistike bir web kazıma sistemiydi:
- Dağıtık Kazıma: Python ve Scrapy kullanarak ölçeklenebilir, dağıtık bir kazıma mimarisi uyguladık
- Akıllı Planlama: Ürün güncelleme sıklıklarına dayalı uyarlanabilir bir kazıma programı geliştirdik
- Veri Normalleştirme: Farklı e-ticaret platformları arasında ürün bilgilerini standartlaştırmak için algoritmalar oluşturduk
- Hata İşleme ve Yeniden Deneme Mekanizmaları: Site değişikliklerini ve ağ sorunlarını yönetmek için sağlam hata işleme uyguladık
Veri Depolama ve Yönetimi#
Büyük miktarda veriyi verimli bir şekilde işlemek için:
- NoSQL Veritabanı: Esnek şema tasarımı ve ölçeklenebilirlik için MongoDB kullandık
- Veri Ambarı: Geçmiş fiyat takibi ve analitik için bir veri ambarı çözümü uyguladık
- Önbellek Katmanı: Sık erişilen verileri önbelleğe almak ve yanıt sürelerini iyileştirmek için Redis kullandık
- Veri Sürümleme: Zaman içinde ürün bilgilerindeki değişiklikleri takip etmek için bir sistem geliştirdik
Arama ve Karşılaştırma Motoru#
Platformun temel işlevselliği:
- Elasticsearch Entegrasyonu: Hızlı, alakalı arama sonuçları için Elasticsearch’ü uyguladık
- Özel Sıralama Algoritmaları: Fiyat, puanlama ve diğer faktörlere dayalı ürünleri sıralamak için algoritmalar geliştirdik
- Gerçek Zamanlı Fiyat Karşılaştırma: Farklı satıcılar arasında anında fiyat karşılaştırması için bir sistem oluşturduk
- Kategoriye Özel Özellikler: Farklı ürün kategorileri için esnek özellik karşılaştırması uyguladık
Kullanıcı Arayüzü ve Deneyimi#
Karmaşık olanı kullanıcılar için basitleştirmeye odaklanarak:
- Duyarlı Web Tasarımı: Mobil öncelikli, duyarlı bir web arayüzü geliştirdik
- Sezgisel Filtreler: Arama sonuçlarını daraltmak için kullanımı kolay filtreler uyguladık
- Fiyat Uyarı Sistemi: Kullanıcıların belirli ürünler için fiyat uyarıları ayarlayabilecekleri bir özellik oluşturduk
- Kişiselleştirilmiş Öneriler: Kullanıcının gezinme ve arama geçmişine dayalı bir öneri motoru geliştirdik
Zorluklar ve Çözümler#
Zorluk 1: Site Yapısı Değişikliklerini Yönetme#
E-ticaret web siteleri sık sık yapılarını güncelleyerek kazıyıcılarımızı bozuyordu.
Çözüm: Site değişikliklerini otomatik olarak tespit edip uyum sağlayan makine öğrenmesi tabanlı bir sistem uyguladık. Bu, manuel müdahale gerektiren önemli değişiklikleri ekibimize bildiren bir izleme sistemi ile tamamlandı.
Zorluk 2: Veri Doğruluğunu Sağlama#
Milyonlarca ürün arasında doğru, güncel bilgileri korumak zorlu bir işti.
Çözüm: Birden fazla kaynaktan verileri çapraz referanslayan ve kullanıcı odaklı hata raporlaması uygulayan çok katmanlı bir doğrulama sistemi geliştirdik. Ayrıca şüpheli fiyat değişikliklerini işaretlemek ve araştırmak için istatistiksel analiz kullandık.
Zorluk 3: Kazıma Verimliliği ve Nezaketini Yönetme#
Taze veri ihtiyacı ile sorumlu kazıma uygulamaları arasında denge kurmak çok önemliydi.
Çözüm: Ürün popülerliği ve güncelleme modellerine dayalı uyarlanabilir kazıma sıklıkları uyguladık. Ayrıca, her sitenin robots.txt ve crawl-delay direktiflerine saygı göstererek sağlam hız sınırlama ve nezaket politikaları geliştirdik.
Sonuçlar ve Etki#
E-ticaret toplayıcı platformu önemli kilometre taşlarına ulaştı:
- Birden fazla kategoride 10 milyondan fazla ürün indekslendi
- Kullanıcılar fiyat karşılaştırmaları yoluyla ortalama %30 tasarruf bildirdi
- Lansmanın ardından altı ay içinde 5 milyon aylık aktif kullanıcıya ulaşıldı
- Doğrudan veri entegrasyonu için birkaç büyük e-ticaret oyuncusuyla ortaklıklar kuruldu
Önemli Öğrenimler#
Veri Kalitesi Çok Önemlidir: Bir toplayıcı platformda, verinin doğruluğu ve tazeliği doğrudan kullanıcı güveni ve sadakati ile ilişkilidir.
İlk Günden İtibaren Ölçeklenebilirlik: Başlangıçtan itibaren ölçek için tasarım yapmak, veri hacmi ve kullanıcı tabanındaki hızlı büyümeyi yönetmek için çok önemliydi.
Kullanıcı Odaklı Özellik Geliştirme: Sürekli olarak kullanıcı geri bildirimlerini toplamak ve bunlara göre hareket etmek, alışveriş deneyimini gerçekten geliştiren özelliklere yol açtı.
Etik Veri Toplama: Agresif veri toplama ile etik hususlar ve kaynak web sitelerinin kaynaklarına saygı arasında denge kurmak, uzun vadeli sürdürülebilirlik için çok önemlidir.
Sonuç#
Bu e-ticaret toplayıcı platformunu geliştirmek, tüketicileri güçlendirmek için büyük veriyi kullanma yolculuğuydu. E-ticaret ortamının kapsamlı bir görünümünü sağlayarak, sadece kullanıcılar için alışveriş sürecini basitleştirmekle kalmadık, aynı zamanda Hindistan’da daha şeffaf ve rekabetçi bir çevrimiçi perakende ortamına katkıda bulunduk.
Bu proje, e-ticaret sektöründe veri toplama ve analizinin dönüştürücü potansiyelini vurguluyor. Çevrimiçi alışveriş gelişmeye devam ederken, net, kapsamlı ve tarafsız ürün bilgisi sağlayabilen platformlar, tüketici davranışını şekillendirmede ve pazar verimliliğini artırmada çok önemli bir rol oynayacaktır.