Hızlı tempolu proptech dünyasında, hızlı ve verimli bir şekilde ölçeklenebilme yeteneği bir platformun başarısını belirleyebilir. Bu makale, yüksek büyüme gösteren bir gayrimenkul teknolojisi şirketi için altyapı danışmanı olarak deneyimimi detaylandırıyor ve hızlı kullanıcı edinimini ve veri büyümesini desteklemek için veritabanı performansını ve sunucu ölçeklenebilirliğini optimize etmeye odaklanıyor.
Proje Genel Bakışı#
Müşterimiz, önde gelen bir çevrimiçi gayrimenkul platformu, patlayıcı bir büyüme yaşıyordu ancak önemli ölçeklenebilirlik zorluklarıyla karşı karşıyaydı. Temel hedefler şunlardı:
- Artan veri hacimleri ve karmaşık sorguları işlemek için veritabanı performansını optimize etmek
- Artan kullanıcı trafiğini desteklemek için sunucu altyapısını geliştirmek
- Gelecekteki büyümeyi karşılayabilecek ölçeklenebilir bir mimari uygulamak
- Altyapı yükseltmeleri sırasında kesinti süresini en aza indirmek
- Sistem performansını iyileştirirken operasyonel maliyetleri azaltmak
Teknik Yaklaşım#
Veritabanı Optimizasyonu#
Veritabanı performans sorunlarını çözmek için:
- Sorgu Optimizasyonu: Verimsiz sorguları analiz edip yeniden yazdık, uygun indeksleme stratejileri uyguladık
- Veritabanı Sharding: Verileri birden fazla sunucuya dağıtmak için yatay sharding uyguladık
- Önbellek Katmanı: Sık erişilen veriler için veritabanı yükünü azaltmak amacıyla Redis’i önbellek çözümü olarak tanıttık
- Okuma Replikaları: Okuma ağırlıklı işlemleri birincil veritabanından uzaklaştırmak için okuma replikaları kurduk
Sunucu Altyapısı Geliştirmesi#
Sunucu ölçeklenebilirliğini ve performansını iyileştirmek için:
- Yük Dengeleme: Trafiği eşit dağıtmak için gelişmiş yük dengeleme teknikleri uyguladık
- Otomatik Ölçeklendirme: Trafik modellerine göre sunucu kapasitesini dinamik olarak ayarlamak için otomatik ölçeklendirme grupları kurduk
- İçerik Dağıtım Ağı (CDN): Sunucu yükünü azaltmak için statik içeriği önbelleğe almak ve sunmak üzere bir CDN entegre ettik
- Konteynerleştirme: Kaynak kullanımını ve dağıtım esnekliğini iyileştirmek için hizmetleri Docker konteynerlerine taşıdık
Bulut Altyapısı Optimizasyonu#
Ölçeklenebilirlik ve maliyet verimliliği için bulut teknolojilerinden yararlanma:
- Çoklu AZ Dağıtımı: Gelişmiş güvenilirlik için çoklu kullanılabilirlik bölgesi kurulumu uyguladık
- Sunucusuz Bilgi İşlem: Operasyonel yükü azaltmak için belirli mikro hizmetlerde sunucusuz fonksiyonlar kullandık
- Depolama Katmanlama: Nadiren erişilen verileri daha ucuz depolama seçeneklerine taşıyarak katmanlı bir depolama stratejisi uyguladık
Zorluklar ve Çözümler#
Zorluk 1: Karmaşık Veri Taşımaları#
Büyük hacimdeki verileri kesinti olmadan yeni sharded veritabanı yapısına taşımak önemli bir zorluktu.
Çözüm: Gerçek zamanlı replikasyon ve toplu veri transferlerinin bir kombinasyonunu kullanarak aşamalı bir taşıma stratejisi geliştirdik. Ayrıca, veri tutarlılığını sağlamak için geçiş sırasında çift yazma sistemi uyguladık.
Zorluk 2: Ölçekte Sorgu Performansı#
Veri hacmi büyüdükçe, mülk eşleştirme ve analitik için kullanılan belirli karmaşık sorgular giderek yavaşladı.
Çözüm: Denormalizasyon, materyalleştirilmiş görünümler ve yaygın sorgu sonuçlarının önceden hesaplanması kombinasyonunu uyguladık. Gerçek zamanlı analitik için, OLAP işlemleri için optimize edilmiş ayrı bir analitik veritabanı tanıttık.
Zorluk 3: Maliyet Yönetimi#
Artan talepleri karşılamak için altyapıyı ölçeklendirmek, hızla artan bulut maliyetlerine yol açtı.
Çözüm: Öngörülebilir iş yükleri için ayrılmış örnekler, toplu işleme için spot örnekler ve yoğun olmayan saatlerde kritik olmayan hizmetleri kapatmak için otomatik kaynak planlaması dahil olmak üzere kapsamlı bir maliyet optimizasyon stratejisi uyguladık.
Sonuçlar ve Etki#
Altyapı optimizasyon çabaları önemli iyileştirmeler sağladı:
- Ortalama sorgu yanıt süresinde %70 azalma
- Yoğun trafik dönemlerinde %99,99 çalışma süresi elde edildi
- Platformun eşzamanlı kullanıcıları işleme yeteneğinde 5 kat artış
- Bulut altyapı maliyetlerinde %40 azalma
- Büyük veritabanı taşımaları sırasında sıfır kesinti elde edildi
Temel Öğrenimler#
Proaktif Ölçeklendirme Çok Önemlidir: Büyümeyi öngörmek ve proaktif olarak ölçeklendirmek, performans sorunlarını ve kullanıcı memnuniyetsizliğini önler.
Veri Mimarisi Önemlidir: Doğru tasarlanmış veri mimarisi, uzun vadeli ölçeklenebilirlik ve performans için temeldir.
İzleme ve Gözlemlenebilirlik: Kapsamlı izleme ve uyarı sistemleri uygulamak, performansı korumak ve sorunları hızla çözmek için esastır.
Performans ve Maliyet Dengesi: Sürdürülebilir büyümeyi sağlamak için hem performans hem de maliyet verimliliği için sürekli optimizasyon yapın.
Sonuç#
Bu yüksek büyüme gösteren gayrimenkul platformu için altyapıyı optimize etmek karmaşık ama ödüllendirici bir zorluktu. Veritabanı optimizasyonları, sunucu ölçeklenebilirlik geliştirmeleri ve bulut altyapı iyileştirmelerinin bir kombinasyonunu uygulayarak, platformun hızlı büyümesini desteklerken performansı artırabildik ve operasyonel maliyetleri azaltabildik.
Bu proje, modern dijital platformların başarısında ölçeklenebilir, verimli altyapının kritik önemini vurguluyor. Proptech endüstrisi gelişmeye devam ettikçe ve kullanıcıların performans ve güvenilirlik beklentileri arttıkça, sağlam, ölçeklenebilir teknoloji altyapısı oluşturma ve sürdürme yeteneği, bu rekabetçi alanda lider olmak isteyen şirketler için önemli bir farklılaştırıcı olacaktır.